人工智能驱动二维材料自主实验室
传统材料研发通常依赖经验驱动与人工迭代,周期长、成本高、可迁移性弱。实验室将人工智能、自动化设备、原位表征与高通量实验深度结合,建设面向二维材料生长、器件制备与性能优化的自主实验平台,实现实验流程的自动执行、数据实时分析与参数闭环优化。
根据现有实验室规划,平台将覆盖材料生长、转移、微纳加工、表征测试和电/光器件测试等关键环节,构建“高通量 + 全平台 + 自动化 + 智能系统”的研究体系。
本方向重点关注:
AI辅助实验设计与参数优化
自动化CVD/ALD/转移/加工流程
多源实验数据采集与建模分析
高通量材料筛选与闭环实验
自主实验室软硬件一体化平台建设

