人工智能驱动二维材料自主实验室

本方向面向材料研发范式变革，将人工智能与自动化实验深度融合，构建面向二维材料研究的自主实验体系，实现高效、可扩展的智能化科研模式。

围绕二维材料生长、器件制备与性能优化过程，构建集自动化实验设备、原位表征与数据驱动模型于一体的研究平台，实现实验流程自动执行、数据实时分析与参数闭环优化，形成“高通量 + 自动化 + 智能化”的新型研究体系。

重点研究：

·       AI辅助实验设计与参数优化

·       自动化CVD/ALD/转移/加工流程

·       多源实验数据采集与建模分析

·       高通量材料筛选与闭环实验

·       自主实验室软硬件一体化平台建设