1. 测试分析范畴

NVH（Noise, Vibration, Harshness）测试分析是通过系统化的实验手段，对机械系统的噪声、振动及声振粗糙度特性进行量化表征与机理研究的技术体系，涵盖以下核心维度：

2. 核心测试技术

2.1 振动测试

• 时域分析

• 峰值检测、RMS值计算（评估振动能量）

• 冲击响应谱（SRS）分析（瞬态事件表征）

• 频域分析

• 快速傅里叶变换（FFT）：基频、谐波、边带识别

• 阶次分析（Order Tracking）：旋转机械特征频率提取

• 模态测试

• 实验模态分析（EMA）：力锤/激振器激励获取频响函数（FRF）

• 运行模态分析（OMA）：环境激励下的参数识别

2.2 噪声测试

• 声压测量

• 自由场法（消声室）与扩散场法（混响室）

• 声强法（双麦克风探头定位噪声源）

• 声学成像

• 波束形成（Beamforming）：麦克风阵列声源定位（0.5°方位分辨率）

• 近场声全息（NAH）：低频声场重构（波长1/2精度）

2.3 高级分析技术

• 传递路径分析（TPA）

• 逆矩阵法/工况TPA：量化各路径贡献（如动力总成至方向盘振动）

• 声品质评价

• 心理声学参数：响度（Loudness）、尖锐度（Sharpness）、抖动度（Fluctuation Strength）

• 非线性诊断

• 高阶谱分析（HOSA）：检测摩擦、松动等非线性特征

4. 关键测试标准

5. 工程问题诊断流程

1. 问题复现

• 定义工况（转速/负载）、传感器布置（测点拓扑优化）

2. 数据采集

• 同步记录振动/噪声信号（相干函数>0.9确保数据有效性）

3. 特征提取

• 时频分析（小波变换识别瞬态事件）

4. 根因定位

• 贡献量排序（如80%噪声能量来自3阶齿轮啮合频率）

5. 优化验证

• A/B测试对比（如隔振材料变更前后噪声降低4dB）

6. 前沿技术趋势

• 虚拟传感技术

• 通过有限测点数据重构全场振动（Kriging插值算法）

• AI辅助诊断

• 深度学习自动分类异响类型（CNN模型准确率>95%）

• 实时NVH监控

• 车载边缘计算设备实现振动异常实时预警

7. 测试分析价值

• 研发端：缩短设计迭代周期（CAE模型校准效率提升50%）

• 生产端：在线NVH检测（故障件检出率>99%）

• 售后端：基于振动特征的故障远程诊断

NVH测试分析是连接现象观测与机理认知的桥梁，其技术演进正从"单点测试"向"数字孪生驱动的智能诊断"转型，为产品声振性能提升提供数据基石。