厦门大学计算医学和生物信息学课题组(Lab for Computational Medicine and Bioinformatics) 以现代医学、生物学、公共卫生管理等理论为基础，以数理统计、人工智能和大数据分析平台技术为手段，通过数据建模、挖掘、分析等办法，构建基于大数据的医学知识本体，从健康医疗大数据本身的有效信息中探求人的生命和疾病现象的本质及其规律，制定更有效的诊断、治疗和健康管理方案。课题组主要围绕医疗大数据、生物大数据、AI关键技术、社科大数据等研究方向开展研究工作。共发表SCI论文57篇，培养硕士研究生20个，博士研究生15个。

厦门大学计算医学和生物信息学课题组(Lab for Computational Medicine and Bioinformatics) 以现代医学、生物学、公共卫生管理等理论为基础，以数理统计、人工智能和大数据分析平台技术为手段，通过数据建模、挖掘、分析等办法，构建基于大数据的医学知识本体，从健康医疗大数据本身的有效信息中探求人的生命和疾病现象的本质及其规律，制定更有效的诊断、治疗和健康管理方案。课题组主要围绕医疗大数据、生物大数据、AI关键技术、社科大数据等研究方向开展研究工作。共发表SCI论文57篇，培养硕士研究生20个，博士研究生15个。

厦门大学计算医学和生物信息学课题组(Lab for Computational Medicine and Bioinformatics) 以现代医学、生物学、公共卫生管理等理论为基础，以数理统计、人工智能和大数据分析平台技术为手段，通过数据建模、挖掘、分析等办法，构建基于大数据的医学知识本体，从健康医疗大数据本身的有效信息中探求人的生命和疾病现象的本质及其规律，制定更有效的诊断、治疗和健康管理方案。课题组主要围绕医疗大数据、生物大数据、AI关键技术、社科大数据等研究方向开展研究工作。共发表SCI论文57篇，培养硕士研究生20个，博士研究生15个。

厦门大学计算医学和生物信息学课题组(Lab for Computational Medicine and Bioinformatics) 以现代医学、生物学、公共卫生管理等理论为基础，以数理统计、人工智能和大数据分析平台技术为手段，通过数据建模、挖掘、分析等办法，构建基于大数据的医学知识本体，从健康医疗大数据本身的有效信息中探求人的生命和疾病现象的本质及其规律，制定更有效的诊断、治疗和健康管理方案。课题组主要围绕医疗大数据、生物大数据、AI关键技术、社科大数据等研究方向开展研究工作。共发表SCI论文57篇，培养硕士研究生20个，博士研究生15个。

厦门大学计算医学和生物信息学课题组(Lab for Computational Medicine and Bioinformatics) 以现代医学、生物学、公共卫生管理等理论为基础，以数理统计、人工智能和大数据分析平台技术为手段，通过数据建模、挖掘、分析等办法，构建基于大数据的医学知识本体，从健康医疗大数据本身的有效信息中探求人的生命和疾病现象的本质及其规律，制定更有效的诊断、治疗和健康管理方案。课题组主要围绕医疗大数据、生物大数据、AI关键技术、社科大数据等研究方向开展研究工作。共发表SCI论文57篇，培养硕士研究生20个，博士研究生15个。

厦门大学计算医学和生物信息学课题组(Lab for Computational Medicine and Bioinformatics) 以现代医学、生物学、公共卫生管理等理论为基础，以数理统计、人工智能和大数据分析平台技术为手段，通过数据建模、挖掘、分析等办法，构建基于大数据的医学知识本体，从健康医疗大数据本身的有效信息中探求人的生命和疾病现象的本质及其规律，制定更有效的诊断、治疗和健康管理方案。课题组主要围绕医疗大数据、生物大数据、AI关键技术、社科大数据等研究方向开展研究工作。共发表SCI论文57篇，培养硕士研究生20个，博士研究生15个。