课题组在传统催化与纳米材料化学基础上，率先将机器学习和大语言模型引入催化剂设计与机理解析:AI-驱动的机理研究:利用分子描述符自监督学习，对反应中间体、电荷转移路径与界面微环境进行研究，为MOL/MOF-衍生催化剂提供可解释的结构-性能关联。闭环材料...
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