喜报 | 课题组研究生在多项赛事与评选中荣获佳绩

获奖一：全国三等奖 | 大语言模型辅助的中文写作教学案例

赛事名称：第二届中国研究生国际中文教育案例大赛（2025年10月）

获奖作品：《大语言模型辅助下非目的语环境产出导向中级汉语写作教学工艺探究与实践》

团队名称：智产工坊队

获奖等级：全国三等奖

团队成员：周万勤（队长）、李鹏宇等

该案例聚焦海外孔子学院中级汉语学习者在写作教学中面临的“学用分离”“能识记难表达”等真实困境。团队基于DeepSeek-V3大语言模型，通过模型蒸馏、LoRA微调等技术，自主搭建了“智慧中文作文助教平台”。平台集作文评分、主题分析、内容分析、语言点解构、改进建议生成和个性化聊天机器人等模块于一体，并以产出导向法（POA）为教学设计框架，在新西兰某孔子学院的五人班级中开展了为期一个月的教学实践。

案例系统展示了如何将大语言模型精准融入“驱动—促成—产出”教学全流程：在驱动环节创设AI互动情境，在促成环节提供“i+1”水平的语料支持，在产出环节实现人机协同的师生合作评价。实践表明，该模式有效激发了学习者的写作动机，提升了语义理解与语用表达能力，并在审辩思维（质疑批判、分析论证、综合生成、反思评估）培养方面取得了积极成效。

团队所开发的平台基于67B参数的DeepSeek-V3，通过200余份汉语二语者作文微调数据集训练，部署于Streamlit Cloud，为汉语学习者提供了低成本、可复用的智能写作辅助方案。该案例是课题组在“计算辅助的语言学习”领域的一次重要实践探索。

获奖二：周万勤荣获2025年研究生国家奖学金

获奖人：周万勤（厦门大学国际中文教育学院/海外教育学院语言学及应用语言学硕士研究生）

专业排名：1/8

研究兴趣：计算辅助的第二语言学习、计算语言学

学术成果：在《南开语言学刊》《语言与翻译》等核心刊物及CCF顶会发表文章

当前研究：专注于大语言模型在汉语教学资源生成与跨学科语言数据挖掘中的应用研究

研究生国家奖学金是国家面向优秀研究生设立的最高级别奖学金。周万勤同学在学术研究、学科竞赛、课程学习等方面表现突出，本次获奖体现了课题组在培养具有扎实语言学功底和前沿技术应用能力的研究生方面的成效。

获奖三：程咨硕荣获惠灵顿维多利亚大学孔子学院年度优秀中文助教奖

获奖人：程咨硕（厦门大学国际中文教育学院/海外教育学院硕士研究生；2025年惠灵顿维多利亚大学孔子学院国际中文教育志愿者）

获奖名称：维多利亚大学孔子学院年度优秀中文助教奖（2025年）

相关活动：2025年11月，程咨硕在维大孔院国际中文教育志愿者线上告别会上获“年度优秀志愿者”称号

程咨硕在新西兰担任中文助教期间，认真负责，积极适应跨文化课堂环境，探索NCEA考试教学方法，用心陪伴学生成长，获得了孔院师生的一致认可。她在教学感悟中写道：“当我不再急于填满每一分钟，课堂反而有了更多真实的交流。”其教学故事已发布于厦门大学国际中文教育学院官网《我在新西兰，种下一颗中文的种子》一文。