人工智能具有更高维空间自适应分析数据的能力，已成为分析大数据中潜在规律的强大工具。我们在谱学分析上引入人工智能，主要用于谱学数据中非目标信息的清洗以及搭建谱学信息与化学信息的桥梁。

其中包括但不限于：

1）谱学数据中噪声、背景信号的移除

2）机器学习模型在谱学分析中的可解释性

3）谱学自监督学习的开发与应用