基于深度学习的信号处理

当前，以深度学习为代表的人工智能技术已经应用到各个行业，在磁共振领域也发挥着巨大的影响力。深度学习方法已被验证在谱图信号重建、去噪、识别等方面具有良好的效果。在信号重建方面，可以采用稀疏采样减少数据采集的时间，通过深度学习方法可以重建缺失的采样点，从而还原完整的谱图；在信号去噪方面，深度学习方法可以去除磁共振信号中的噪声，从而提高信噪比；在信号识别方面，深度学习模型通过峰的模式和特征学习，可以确定谱峰位置、强度等信息......总之，深度学习促进了磁共振谱图处理的效率，在有效提取谱图信息、提高谱图的质量等发面有重要意义。