AI驱动的二维材料设计与自主实验

发布时间：2026-07-13

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说明：: 融合材料科学、自动化实验、机器学习和多模态表征，建立二维材料“设计—生长—表征—分析—优化”的智能闭环研究体系。通过构建CVD工艺、材料结构和性能数据库，发展自动光学与光谱识别、机器学习工艺优化、反应器数字孪生、高通量实验及自主决策方法，实现生长参数的快速搜索、材料质量的实时评价和下一轮实验的自动规划，推动二维材料研究由经验试错向数据驱动和自主发现转变。